市场数据
Alpha Vantage 替代方案:免费 API 限制、价格对比与实时 WebSocket 选择(2026)
Alpha Vantage 免费 API Key 每天仅 25 次请求。本文对比 Alpha Vantage 与 iTick 的限额和价格,说明何时需要替代方案,并给出 GLOBAL_QUOTE、TIME_SERIES、FX 接口的 Python 迁移示例。
提供全球股票实时行情、实时盘口、历史价格数据、历史K线、公司基本面、市场深度等数据,覆盖美股、A股、港股等全球50+交易所,支持WebSocket实时推送与RESTful API查询,为量化交易、投资研究、风险管理与金融科技应用提供专业数据支持
iTick 股票 API 覆盖全球主要股票市场,提供实时行情、历史数据与深度数据服务
NASDAQ, NYSE, AMEX
覆盖纽交所、纳斯达克、美交所全部股票,实时盘口与 Level-2 深度数据
10,000+ 只股票HKEX
覆盖香港交易所全部股票,含实时行情、历史K线与公司行为数据
2,500+ 只股票SSE, SZSE
覆盖上交所、深交所全部A股,含实时行情与市场深度数据
5,000+ 只股票TSE
覆盖东京证券交易所全部股票,含实时行情与基本面数据
3,800+ 只股票SGX
覆盖新加坡交易所股票,含实时行情与历史数据
700+ 只股票标准化 JSON/CSV。 我们的数据提供 JSON 和 CSV 两种格式,方便您将其集成到您的应用程序中
客户端库。 我们的客户端库使访问和使用我们的数据变得简单,因此您可以花更少的时间担心技术细节,而花更多的时间构建您的应用程序
教程和示例。 我们知道开始使用新的 API 可能会很困难,这就是我们提供教程和示例来帮助您立即启动和运行的原因
数据行
原始数据
正常运行时间
消息/秒
已经获得 18,000+用户的信赖
股票行情
市场覆盖
满意度
与其他方案相比,iTick 在数据覆盖、延迟、协议支持和定价方面具有显著优势
| 对比维度 | iTick 股票 API | 其他 API 方案 |
|---|---|---|
| 市场覆盖 | 美股、港股、A股、日股、新加坡等 50+ 交易所 | 通常仅覆盖单一市场 |
| 数据协议 | REST API + WebSocket 实时推送 | 仅 REST API |
| 数据延迟 | 毫秒级 | 秒级 |
| 数据深度 | Level-2 深度、Tick 级数据 | 仅基础行情 |
| 历史数据 | 10+ 年全量历史数据 | 有限历史数据 |
| 价格 | 免费套餐无限续期,企业套餐支持灵活订阅 | 通常 $200 - $1000+/月,门槛高 |
| 技术支持 | 7×24 多语言支持 | 有限支持 |
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市场数据
Alpha Vantage 免费 API Key 每天仅 25 次请求。本文对比 Alpha Vantage 与 iTick 的限额和价格,说明何时需要替代方案,并给出 GLOBAL_QUOTE、TIME_SERIES、FX 接口的 Python 迁移示例。
技术分析
ADX平均趋向指数详解:ADX衡量什么、+DI/-DI与ADX的计算方法(Wilder平滑)、ADX数值如何解读(20、25、40)、常见ADX交易策略,并附基于iTick行情数据的Python实现。
教程
从零学习Python量化回测:用iTick API下载历史OHLCV数据,用pandas构建向量化EMA交叉回测,加入交易成本,计算年化收益、夏普比率与最大回撤,并避免未来函数和过拟合。
市场数据
客观解读 Finnhub API 免费层(约每分钟 60 次、限个人使用)、Finnhub 定价方式、Finnhub 与 Polygon 对比,以及在港股、A 股、外汇和加密货币数据上何时选择 iTick 作为 Finnhub 替代方案。
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Google 已没有官方 Google Finance API,GOOGLEFINANCE 报价最多延迟 20 分钟。本文讲解 GOOGLEFINANCE 函数的用法与限制,并演示用 10 行 Apps Script 加 iTick API 在 Google 表格中获取股票、外汇、加密货币实时价格。
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IEX Cloud 已于 2024 年 8 月 31 日停止服务。本文梳理停服经过与 2026 年现状,并给出 quote、chart、intraday、盘口与实时推送接口迁移到 iTick 股票 API 的对照表和 Python 代码。
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Level 1、Level 2、Level 3行情数据分别包含什么?本文讲解各级行情的内容、如何阅读Level 2盘口(订单簿)、不同用户需要哪一级数据,以及如何通过API获取Level 2盘口深度数据。
技术分析
SMA是什么意思?本文讲解简单移动平均线(SMA)的含义与计算公式,对比SMA与EMA的核心区别、各自适用场景,并演示如何用iTick行情数据在Python中同时计算SMA和EMA。





覆盖美股、港股、A 股等全球 50+ 交易所,实时盘口与历史 K 线数据,满足量化交易与投资研究需求